Jour 1 – Découverte & Premiers usages de Copilot

Matin (3h30) – Comprendre l'IA et prise en main

1. Introduction à l'intelligence artificielle

• Définition et typologie des IA
• IA générative vs IA classique
• Fonctionnement simplifié des LLM (Large Language Models)
• Présentation de Copilot (Microsoft / autres outils équivalents)

2. Prise en main de Copilot

• Interface et fonctionnalités principales
• Différences entre Copilot web / intégré (Word, Excel, Outlook…)
• Paramétrage et bonnes pratiques de démarrage

3. Premiers cas d'usage simples

• Génération de texte (email, compte rendu, synthèse)
• Reformulation et correction
• Résumé de documents
• Traduction et simplification

Exercice pratique :

• Rédiger un email professionnel avec Copilot
• Résumer un document fourni

Après-midi (3h30) – Approfondissement des usages

4. Copilot dans les outils bureautiques

• Word : rédaction assistée, structuration
• Excel : analyse simple, formules suggérées
• PowerPoint : génération de présentations
• Outlook : réponses automatiques

5. Automatisation de tâches simples

• Gain de temps au quotidien
• Cas concrets métiers (commercial, RH, administratif)

6. Limites de l'IA

• Hallucinations
• Biais
• Fiabilité des réponses

Jour 2 – Prompt engineering & Sécurité

Matin (3h30) – Maîtriser les prompts

7. Fondamentaux du prompt engineering

• Qu'est-ce qu'un prompt ?
• Structure d'un bon prompt :
  • Contexte
  • Objectif
  • Contraintes
  • Format attendu

8. Techniques avancées (niveau débutant +)

• Prompt simple vs structuré
• Itération et amélioration des réponses
• Exemples de prompts efficaces

9. Cas pratiques guidés

• Rédiger un prompt pour :
  • un email commercial
  • un compte rendu
  • une analyse simple

Exercice :

• Transformer un mauvais prompt en prompt efficace
• Créer une “bibliothèque de prompts”

Après-midi (3h30) – Enjeux de sécurité & bonnes pratiques

10. Risques liés à l'IA

• Confidentialité des données
• Fuite d'informations sensibles
• Propriété intellectuelle
• RGPD et conformité

11. Bonnes pratiques professionnelles

• Quelles données ne jamais saisir
• Vérification des résultats
• Utilisation responsable en entreprise

12. Cadre légal et éthique

• IA Act (notions)
• Responsabilité de l'utilisateur
• Limites d'usage en entreprise

13. Mise en situation globale

• Cas concret métier intégrant :
  • usage de Copilot
  • rédaction de prompts
  • prise en compte des contraintes de sécurité

Atelier final :

• Réalisation d'un cas complet (ex : réponse à un client avec analyse + synthèse + vigilance sécurité)

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement d'une IA générative (type Copilot / ChatGPT)
• Utiliser Copilot dans des cas d'usage simples (rédaction, synthèse, bureautique)
• Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des résultats pertinents
• Identifier les risques liés à l'usage de l'IA (données, sécurité, RGPD)
• Adopter de bonnes pratiques professionnelles d'utilisation

• Apports théoriques illustrés
• Démonstrations en direct
• Exercices pratiques individuels et en groupe
• Études de cas métier

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique
• Démonstrations en direct sur Copilot
• Exercices guidés et cas concrets métiers
• Support de formation

• Évaluation continue via exercices
• Mise en situation finale
• Quiz de validation des acquis

Etablissement ERP 

Accessibilité aux personnes en situation de handicap